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研究发现婴儿语言学习能力远胜 AI 聊天机器人，学习效率也大幅领先_我的网站

一 |      8 月 26 日消息，如果把“达到人类水平的智能”作为衡量标准，AI 聊天机器人距离目标仍然很远。    

    
    　　NBA新赛季赛程公布后，步行者后卫哈利伯顿对自己复出之战的安排表达了明显不满。

二 | 过去几年，AI 行业取得明显进展，聊天机器人已经能够生成看起来相当接近人类表达的句子。但在推理能力和实际生产力方面，AI 仍有很大提升空间。在播客节目中，哈利伯顿直言，因跟腱撕裂缺席16个月后的首场正式比赛被安排在客场对阵鹈鹕，且未获全美直播待遇，令他感到“震惊”。
    
    　　“无论你把我的排名定在哪里，但我跟腱撕裂缺席了16个月的复出之战，你觉得那场比赛应该上全美直播吗？肯定的吧，那你觉得那场比赛会在主场进行吗？”哈利伯顿在节目中说道，“你会想到那场比赛在新奥尔良吗？这太疯狂了，真是太疯狂了。那如果比较“学会说话”的能力，今天的大语言模型和人类相比又如何？答案同样不乐观。当地时间 24 日，《麻省理工科技评论》的报道分析了 AI 训练过程，并采访了多位研究大语言模型效率的专家。一个很直观的结论是：婴儿学习语言的能力远胜今天的 AI 聊天机器人，而且学习效率也高得多。

三 | ”
    
    　　他补充道，自己并非对鹈鹕球员特雷·墨菲有任何不敬，但看到赛程表时确实被这一安排惊到了。哈利伯顿还引用了鹈鹕记者Will Guillory的一条推文作为佐证：“记住，当联盟发布赛程时，别太在意前两周的安排——因为橄榄球赛季要等到那段时间才结束。斯坦福大学认知科学家迈克尔 ·C· 弗兰克坦言，科技行业最近取得的进展非常惊人。”以此说明季初赛程往往受到其他体育联赛转播排期的影响。

四 | “但即便经历了过去几年的快速发展，我们仍然得烧掉一片森林，再搜刮几乎全部人类知识，才能重现一个在普通家庭客厅里一年左右就会自然发生的里程碑。”研究人员目前仍不完全清楚原因，但婴儿在语言学习上表现出极强的适应能力，很快就能掌握语言规则和词汇。大语言模型却需要规模惊人的语言数据，才能达到类似熟练程度，所需数据量远高于普通人类。弗兰克形容人类学习语言的能力“简直像奇迹一样”。他指出，幼儿从周围环境中接触大约 1000 万至 3000 万个词后，就已经能开始说出清楚、可理解的句子。“如果你只用 3000 万个词训练 GPT-2，得到的会是一个胡言乱语生成器，而不是一个孩子。
    
    　　哈利伯顿上赛季因跟腱撕裂仅出战26场常规赛，他的复出将成为步行者新赛季开局阶段最重要的看点之一。”从报道中获悉，这种效率差距已经成为 AI 行业必须面对的一大难题，尤其是那些希望单纯通过不断扩大语言模型规模，最终实现人类水平 AI 的科技公司。许多 AI 专家认为，这条路线本身就不可能达到目标。尽管对赛程安排有诸多不解，他仍表示会专注于比赛本身。

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